Surveiller les Microservices avec Prometheus

Introduction

L'architecture microservices a transformé le développement logiciel, offrant flexibilité et scalabilité. Cependant, cette approche introduit des défis en matière de surveillance et de gestion. Pour assurer la performance et la fiabilité de ces systèmes distribués, il est crucial d'implémenter une solution de surveillance efficace. Cet article explore comment utiliser Prometheus et Grafana pour surveiller les microservices, détecter rapidement les erreurs et optimiser leur fonctionnement.

1. Comprendre Prometheus

Prometheus est un système de surveillance et d'alerte open-source conçu pour collecter et stocker des métriques sous forme de séries temporelles. Développé initialement par SoundCloud, il est devenu un outil incontournable pour la surveillance des architectures microservices. Sa capacité à interroger et à visualiser les données en temps réel en fait un choix idéal pour les environnements dynamiques.

Caractéristiques clés :

1. Collecte de métriques par "pull": Prometheus récupère activement les métriques des services via des points de terminaison HTTP.
2. PromQL: Un langage de requête puissant pour agréger, filtrer et transformer les données collectées.
3. Alertes: Configuration d'alertes basées sur des seuils prédéfinis pour une détection proactive des problèmes.
4. Modèle de données multidimensionnel: Les métriques sont stockées avec des étiquettes (labels) offrant un contexte riche pour l'analyse.

2. Prérequis et Installation

Avant de commencer, assurez-vous d'avoir les outils nécessaires :

1. Docker: Pour faciliter la gestion des conteneurs.

Image 1: Docker



1. Kubernetes (facultatif) : Pour l'orchestration des microservices à grande échelle.

Image 2: Kubernetes

Étapes d'installation :

1. Télécharger Prometheus : Disponible sur le site officiel de Prometheus ou via Docker.

Image 3: Téléchargement de Prometheus

1. Configurer prometheus.yml : Définir les cibles à surveiller et les paramètres de configuration.

Image 4: Configuration de Prometheus

1. Lancer Prometheus : Exécuter directement sur votre machine ou via Docker.

Image 5: Exécution de Prometheus

3. Configuration des Exporters

Les exporters sont des agents qui exposent les métriques des applications dans un format compatible avec Prometheus(principalement OpenMetrics).

Exemples d’exporters :

1. Windows Exporter(ou Node Exporter pour les systèmes Linux) : Pour les métriques système (CPU, mémoire, disque).

Image 6: Installation de windows exporter à partir d'une commande

choco install prometheus-windows-exporter.install

1. Application Exporter : Pour les métriques spécifiques à une application.

Configuration :

Ajouter la configuration de chaque exporter dans prometheus.yml, en spécifiant l'adresse et les métriques à collecter.

1. Windows Exporter

Image 7: Configuration de windows exporter dans prometheus.yml

1. Application Exporter

Image 8: Configuration de application exporter dans prometheus.yml

4. Mise en Place de Tableaux de Bord avec Grafana

Grafana est un outil de visualisation de données open-source qui s'intègre parfaitement avec Prometheus. Il permet de créer des tableaux de bord interactifs pour suivre l'état des microservices en temps réel.

Étapes pour créer un tableau de bord :

1- Installer Grafana

Image 9: Téléchargement de Grafana(en fonction de SE utilisé)

Image 10: Exécution de Grafana après l'installation(avec les informations de connexion par defaut: admin/admin)

2- Ajouter Prometheus comme source de données : Indiquer l'URL du serveur Prometheus

Image 11: Prometheus comme source de données dans Grafana

3- Créer des graphiques : Utiliser PromQL pour interroger et visualiser les métriques.

5. Configuration des Alertes

6. Tester le Système de Surveillance

Conclusion