Docker et la communication inter-processus : ports, noms et adresses IP

1. Introduction

Docker a révolutionné la façon dont on conçoit et déploie des applications. Sa force ne réside pas seulement dans l’isolation, mais dans la capacité à orchestrer plusieurs services qui communiquent entre eux.

J’ai personnellement été confronté à cette problématique lors de la mise en place de Ragflow derrière Nginx. Chaque service semblait fonctionner seul, mais dès qu’il fallait les faire collaborer, j’ai découvert l’importance des trois piliers de la communication inter-processus : les ports, les noms et les adresses IP.

2. Les ports : exposer et sécuriser les services

Les ports sont la passerelle entre le monde interne d’un conteneur et l’extérieur. Sans eux, un conteneur reste invisible. Avec eux, on choisit ce qui doit être accessible et à quel endroit.

docker run -p 8080:80 nginx

Ici, le port 80 du conteneur est accessible depuis le port 8080 de la machine hôte. C’est ce mécanisme qui m’a permis d’ouvrir Ragflow via Nginx. Mais attention : chaque port exposé est une porte ouverte. Une base de données ou un service interne ne devrait jamais être accessible directement de l’extérieur.

[Ici, tu peux insérer un schéma illustrant le mappage des ports conteneur ↔ hôte]

3. Les noms de conteneurs : un DNS intégré

Dans un réseau Docker, les noms de services agissent comme un mini-DNS. Plus besoin de courir après les adresses IP changeantes, il suffit d’utiliser le nom défini dans docker-compose.yml.

services:
  ragflow:
    image:v0-20-slim
  nginx:
    image: nginx:latest
  

Ici, ragflow peut se connecter à nginx C’est exactement ce que j’ai dû mettre en place pour que Nginx redirige correctement vers Ragflow.

4. Les adresses IP : comprendre la couche réseau

Chaque conteneur a une IP attribuée dynamiquement dans le réseau Docker. En pratique, on peut s’y connecter, mais elles changent régulièrement, rendant toute configuration basée sur l’IP fragile.

Lors de mes tests, j’ai tenté d’utiliser l’IP de Ragflow dans la configuration Nginx. Cela fonctionnait… jusqu’au redémarrage. Résultat : impossible d’accéder à l’application, j’ai donc appris à toujours préférer les noms de services.

5. Exemple détaillé : architecture 3 tiers

Voici un schéma simplifié de l'architecture que j'ai deploye, où un frontend Nginx, et Ragflow communiquent dans un même réseau Docker.

version: '3'
services:
  nginx:
    image: nginx-latest
    ports:
      - "8080:80"
      - "443:443"
    networks:
      - appnet

  Ragflow:
    image: v0-20-slim
    ports:
      - "9340:9340"
    networks:
      - appnet
    depends_on:
      - nginx
      
networks:
  appnet:
  

- Ragflow se connecte a nginx via le port 9340 - nginx expose les ports 80 et 443 et rends ragflow accessible sur ces ports

[Ici, tu peux ajouter une image schématique illustrant les échanges entre les 3 services]

6. Erreurs fréquentes rencontrées

Erreur 1 : Conflit de réseaux

Lors d’une configuration initiale, j’ai relié mes conteneurs à deux réseaux différents par inadvertance. Résultat : ils étaient incapables de se joindre, malgré une configuration correcte des ports.
Solution : vérifier avec docker network inspect que tous les services appartiennent au même réseau logique.

Erreur 2 : Mauvais mapping des ports

J’ai déjà oublié de publier un port, ce qui rendait Ragflow inaccessible depuis l’hôte.
Solution : toujours vérifier les lignes -p dans docker-compose.yml et confirmer avec docker ps.

Erreur 3 : Utilisation d’une IP éphémère

En reliant Nginx à l’IP directe de Ragflow, tout fonctionnait… jusqu’à un redémarrage.
Solution : toujours utiliser le nom du service, beaucoup plus fiable.

[Ici, tu peux insérer une capture d’écran de l’erreur Nginx « Bad Gateway » et la solution]

7. Bonnes pratiques

• Limiter l’exposition des ports, seuls les reverse proxies doivent s’ouvrir vers l’extérieur.
• Utiliser des noms de services cohérents et explicites.
• Isoler les environnements via des réseaux distincts.
• S’appuyer sur docker-compose pour simplifier la gestion multi-services.
• Documenter les erreurs rencontrées pour éviter de répéter les mêmes pièges.

8. Conclusion

Comprendre la communication inter-processus dans Docker, c’est comme apprendre à traduire entre des langues différentes : ports, noms et IPs. Une fois ces mécanismes acquis, configurer Nginx pour Ragflow ou pour une autre application devient beaucoup plus naturel.

Mais à grande échelle, ces principes sont prolongés par des outils comme Kubernetes, qui apportent un DNS interne avancé, du load balancing et une véritable orchestration réseau.

9. Voir aussi

• Déploiement automatique et sécurisé : La révolution DevSecOps qui transforme l'industrie logicielle
• Déployer automatiquement une application grâce à un pipeline CI/CD : Les bases du DevOps