GraphQL et importance dans le développement FullStack

Introduction

GraphQL est un langage de requête pour les API et un environnement d'exécution permettant de répondre à ces requêtes avec vos données existantes. GraphQL fournit une description complète et compréhensible des données de votre API, donne aux clients le pouvoir de demander exactement ce dont ils ont besoin et rien de plus, facilite l'évolution des API au fil du temps et active de puissants outils de développement. En bref, GraphQL est un langage pour définir et interroger des APIs. Il vous permet de demander les données exactes dont vous avez besoin, de manière flexible et performante.

Pourquoi GraphQL est-il important ?

Avant GraphQL, les APIs REST étaient la norme. Aujourd'hui, GraphQL devient de plus en plus populaire. De nombreux développeurs front-end, mobiles et back-end parlent de GraphQL. On peut donc conclure que GraphQL est présent dans tout le développement FullStack. Qu'est-ce qui permet donc à GraphQL d'avoir une si bonne réputation alors que les APIs REST sont encore d'actualité ?

Pour vous montrer l'importance de GraphQL, nous allons faire une petite comparaison avec les APIs REST.

Récupération de données (points de terminaison)

Les APIs REST reposent sur plusieurs points de terminaison où chaque requête API est traitée comme une nouvelle requête indépendante des autres. Les clients reçoivent chaque élément de données associé à une source (point de terminaison). Si un client n'a besoin que d'un sous-ensemble de données, il reçoit toujours toutes les données (surcharge avec des données inutiles). Et si le client a besoin de données couvrant plusieurs points de terminaison, le système REST oblige souvent le client à interroger chaque point de terminaison séparément pour compenser une récupération inadéquate des données de la demande initiale.
Les APIs GraphQL, quant à elles, utilisent un seul point de terminaison pour fournir aux clients une réponse de données précise et complète en un seul aller-retour, éliminant ainsi les problèmes de sur-récupération et de sous-récupération.

Gestion des Versions

Dans les APIs REST, les développeurs doivent créer un nouveau point de terminaison à chaque fois qu’ils apportent des modifications dans le projet, créant ainsi plusieurs versions d’API et compliquant potentiellement la maintenance.
GraphQL réduit le besoin de gestion des versions, car les clients peuvent spécifier leurs besoins en données dans la requête. L'ajout de nouveaux champs au serveur n'affecte pas les clients qui n'ont pas besoin de ces champs. À l’inverse, si les champs sont obsolètes, les clients peuvent continuer à les demander jusqu’à ce que les requêtes soient mises à jour.

Gestion d'erreur

Les APIs REST doivent utiliser des codes d'état HTTP pour indiquer l'état ou le succès d'une requête, et chaque code d'état a une signification spécifique. Une requête HTTP réussie renvoie un code d'état 200, tandis qu'une erreur client peut renvoyer un code d'état 400 et une erreur de serveur peut renvoyer un code d'état 500. Ces codes sont souvent plus utiles pour les utilisateurs web que pour les développeurs eux-mêmes.

Avec les APIs GraphQL, chaque requête, qu'elle ait ou non entraîné une erreur, renvoie un code d'état 200 OK, car les erreurs ne sont pas communiquées à l'aide de codes d'état HTTP (sauf pour les erreurs de transport). Au lieu de cela, le système communique les erreurs dans le corps de la réponse avec les données, de sorte que les clients doivent analyser la charge utile des données pour déterminer si la demande a abouti.

Données en temps réel

REST ne prend pas en charge les mises à jour en temps réel. Si une application a besoin de fonctionnalités en temps réel, les développeurs doivent généralement mettre en œuvre des techniques telles que l'interrogation longue (dans laquelle le client interroge à plusieurs reprises le serveur pour obtenir de nouvelles données) et les événements envoyés par le serveur, ce qui peut ajouter de la complexité à l'application.

Cependant, GraphQL inclut une prise en charge intégrée des mises à jour en temps réel via des abonnements. Les abonnements maintiennent une connexion stable au serveur, permettant à celui-ci d'envoyer des mises à jour au client chaque fois que des événements spécifiques se produisent.

Application

Pour l'application cette vidéo vous comment initialiser un serveur GraphQL avec Django

Conclusion

GraphQL offre une solution flexible et efficace pour interroger des données dans une architecture microservices. En centralisant les requêtes et en permettant une récupération précise des données, GraphQL peut considérablement simplifier la gestion des APIs et améliorer les performances des applications. Merci de votre lecture. Si vous avez des questions ou des commentaires, n'hésitez pas à les partager !