IREX - Rédefinition de la protection des données personnelles et financières par l'IA

A l'ère du numérique, les données personnelles sont devenues l'or du XXIe siècle.
Chaque entreprise, petite ou grande, collecte et stocke d'énormes quantités d'informations: coordonnées clients, données bancaires, dossiers salairiés, relevés financiers...
Pour un comptable, ces informations ne sont seulement des chiffres: elles rerésentent la confiance que lui accordent ses clients et employeurs.
Or, l'explosion des cyberattaques et les exigences réglementaires croissantes imposent une vigilence accrue. L'intelligence artificielle (IA), avec sa capacité à analyser et protéger d'énormes volumes de données, apparait comme un allié de taille... mais aussi comme un potentiel risque.Alors, comment un comptable peut-il tirer parti de l'IA pour sécuriser ses données tout en respectant la vie privée

Pour un comptable, protéger les données, c’est protéger la confidentialité financière de l’entreprise. L’IA apporte ici plusieurs bénéfices :

• Détection d’anomalies en temps réel : repérer des transactions inhabituelles, des écritures suspectes ou des accès non autorisés aux dossiers comptables sur les réseaux ou systèmes informatiques, en identifiant des schémas inhabituels pouvant indiquer une tentative de piratage ou de fuite de données.

• chiffrement intelligent : automatiser le cryptage de documents sensibles (bilans, fiches de paie, factures) en fonction de leur niveau de confidentialité et adapter les niveaux de sécurité selon la sensibilité des données en temps réel .

• Anonymisation des données : masquer certaines informations personnelles lors de traitements statistiques ou d’audits, tout en conservant leur valeur analytique.

• Anticipation des fraudes : grâce au machine learning, l’IA peut analyser l’historique des écritures et signaler des comportements à risque avant qu’un problème ne survienne pour ameliorer ainsi les réponses aux incidents.

Cependant, l'utilisation de l' IA pour traiter des données personnelles n'est pas sans risque; Pour entrainer les algorithmes, il est souvent nécessaire d'accéder à d'énormes quantités de données sensibles. Si donc l’IA est puissante, elle n’est pas exempte de dangers, surtout pour un professionnel manipulant des données financières et personnelles :

• Collecte excessive de données : certains outils d’IA peuvent exiger un accès large aux fichiers comptables, posant un problème de confidentialité.

• Manque de transparence : un algorithme qui détecte une fraude sans expliquer comment il l’a identifiée peut compliquer la justification comptable.

• Biais algorithmiques : si les données d’entraînement sont incomplètes ou faussées, les analyses peuvent conduire à des erreurs ou à des conclusions injustes.

• Surveillance abusive : des technologies comme la reconnaissance faciale ou l’analyse comportementale peuvent dépasser le cadre strictement professionnel.

Face à ces enjeux, plusieurs cadres juridiques ont été mis en place pour le respect strict des réglementations en vigueur, comme:

• Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en Europe, qui encadre strictement le traitement des données personnelles, impose des obligations précises sur la collecte et le stockage.

• Le NDPR au Nigeria et d'autres lois nationales inspirées du RGPD qui definissent les droits des personnes concernées et les devoirs des entreprises.

• Les lois fiscales et comptables qui protègent certaines données financières des entreprises.

a) La conformité réglementaire



• Application stricte du RGPD ou de lois locales sur la protection des données.
• Limitation de l’accès aux données sensibles selon des niveaux d’autorisation précis.

b) Une gouvernance claire des données




La gouvernance des données, c'est l'ensemble des règles et procédures qui determinent comment les données sont collectées, stockées et protégées. Pour un comptable cela implique:

• Mise en place de politiques internes définissant qui peut consulter, modifier ou exporter les données comptables: en séparant les données sensibles (salaires) des données générales (volume de ventes).
• Contrôle régulier des systèmes IA utilisés dans le cabinet ou l’entreprise: seuls les employés autorisés peuvent consulter certaines données.
• Sauvegardes sécurisées: utiliser des solutions de backup chiffrées pour éviter toute perte ou fuite de données.

c) L’IA explicable et transparente




Une IA explicable, est un système capable de justifier ses décisions de manière compréhensible pour un humain. Cela est crucial pour un comptable, car:

• Lors d'un audit, il doit pouvoir expliquer sur quelle base une anomalie a été détectée par le logiciel.
• En cas de litige fiscal ou juridique, il doit fournir des preuves claires et vérifiables.
• La transparence évite la méfiance des clients et des partenaires.

d) Former et sensibiliser les équipes




Meme, la meilleure IA du monde ne servira à rien si les équipes ne savent pas l'utiliser correctement. Pour un cabinet comptable, cela signifie:

• Former le personnel à la lecture et l'interprétation des résultats fournis par l'IA.
• Sensibiliser à la cyber-hygiène: mots de passe forts, vigilence face aux e-mails suspects, usage sécurisé des appareils.
• Mettre en place des procédures internes pour réagir rapidement en cas d'alerte de sécurité donnée par l'IA.

e) Collaborer avec les experts IT et juridiques




Un comptable ne peut pas tout faire seul. Il est important de travailer avec:

• Des experts en cybersécurité: pour auditer les systèmes et détecter d'eventuelles failles.
• Des juristes spécialisés en protection des données: pour vérifier la conformité des outils et des pratiques.
• Des fournisseurs d'outils IA fiables: qui offrent des solutions sécurisées et régulièrement mises à jour.
L'équilibre se triuve dans un mélange de réglementation, bonnes pratiques et techniques, transparence et formation. Un comptable qui maitrise cet équilibre devient non seulement un professionnel de la finance, mais aussi un acteur clé de la sécurité numérique de son organisation.

L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour les comptables : détection rapide des anomalies, sécurisation avancée des documents, prévention des fraudes…
Mais ces avantages ne peuvent se concrétiser qu’à condition d’adopter une approche éthique et réglementée.
Pour un comptable, comprendre comment l’IA gère et protège les données personnelles n’est pas un luxe : c’est une compétence stratégique.
C’est la clé pour inspirer confiance, rester compétitif et assurer la pérennité de son activité dans un monde digital où la donnée est reine… et convoitée.